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iRubric: EVALUACION TÓPICOS ESPECIALES rubric

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EVALUACION TÓPICOS ESPECIALES 
RUBRICA PARA EVALUAR REPORTE DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Diseñada para evaluar la aplicación de métodos estadísticos múltivariantes en la marco de la asignatura Tópicos especiales: Analiza datos con la aplicación de técnicas estadísticas de Análisis Multivariante de la Varianza, Análisis de Correlación canónica y Análisis Discriminante
Rubric Code: AXCAB8X
By miguelperez16
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Public Rubric
Subject: Math  
Type: Assignment  
Grade Levels: Graduate

Powered by iRubric CALIFICACIÓN DE EVALUACIÓN
  INSUFICIENTE

0 pts

SUFICIENTE

3 pts

BUENO

5 pts

EXCELENTE

10 pts

PUNTO 1-MANOVA
30 %

Reconoce los diferentes tipos de contrastes estadísticos que están disponibles para probar
la significación en el Análisis Multivariado de la Varianza y su evaluación aposterior con el análisis univariado de la Varianza ANOVA
INSUFICIENTE

No presenta hipótesis. No presenta estadísticos multivariantes. No presenta estadísticas univariantes aposteriori. No hay evidencias de un buen manejo adecuado de la información.
Pésima redacción
SUFICIENTE

Presenta hipótesis incompleta. Presenta estadísticos multivariantes pero análisis inconclusos e incompletos. Presenta estadísticas aposteriori sin ningún análisis del problema. Se evidencia someramente un adecuado análisis de la información. Regular redacción
BUENO

Presenta hipótesis completas del problema. Presenta estadísticos multivariantes superficiales. Presenta estadísticas aposteriori con análisis básicos del contexto sin ninguna contextualización. Se evidencia parcialmente un adecuado análisis de la información. Buena redacción
EXCELENTE

Presenta hipótesis correctamente. Presenta estadísticos multivariantes con analisis completos. Presenta estadísticas aposteriori complementando el analisis multivariante. Presenta un excelente análisis e interpretación del comportamiento de la variable reportado.
Excelente redacción.
P2-CORRELACIÓN CANÓNICA
30 %

Estima e interpreta las funciones canónicas independientes entre los dos
conjuntos de variables (dependientes e independientes). Análizar la bondad de ajuste de las funciones discriminantes con los índice de redundancia.
INSUFICIENTE

No estima e interpretar correctamente las funciones canónicas. No analiza las variables que mejor las explica correctamente. No realiza el análisis de la bondad de ajuste de las funciones canónicas con los índice de redundancia.
SUFICIENTE

Estima e interpretar parcialmente las funciones canónicas. Realiza el análisis de la bondad de ajuste de las funciones canónicas con los índice de redundancia de manera superficial.
BUENO

Estima e interpretar parcialmente las funciones canónicas. Realiza el análisis de la bondad de ajuste de las funciones canónicas sin ninguna interpretación de la situación propuesta.
EXCELENTE

Estima e interpretar correctamente las funciones canónicas. Realiza el análisis de la bondad de ajuste de las funciones canónicas con los índice de redundancia de manera correcta en contexto de la situación propuesta.
P3-ANALISIS DISCRIMINANTE
60 %

Evalua la aplicabilidad del análisis discriminante en el proceso de estimación de las funciones, clasificación y validación en un contexto real
INSUFICIENTE

No presenta un análisis de resultados acorde al objetivo planteado y la problemática expuesta, solo presenta salidas de software. No presenta ninguna interpretación de la información o presenta información que no es correcta.
SUFICIENTE

Evidencia algunos conocimientos de análisis descriptivos de variables, estimación de funciones discriminante, tasas de clasificación y validación de información con el modelo sugerido.
Presenta escasamente una interpretación o análisis del comportamiento de la variable y con ciertas confusiones.
BUENO

Posee la mayoría de los conocimientos y algunas habilidades para la construcción del análisis discriminante, su clasificación y validación.
Presenta un adecuado análisis o interpretación del comportamiento de la variable pero poco exhaustivo.
EXCELENTE

Se observa que posee todos los conocimientos y habilidades para el análisis discriminante, su clasificación y validación.
Presenta un excelente análisis e interpretación del comportamiento de la variable reportando.



Keywords:
  • Análisis Multivariante

Subjects:


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