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iRubric: Proyecto Final Modelos Cuantitativos de Información rubric

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Proyecto Final Modelos Cuantitativos de Información 
Evaluación del proyecto final del curso Modelos Cuantitativos de Información de la UVG, curso impartido por Antonio Medrano
Rubric Code: M252244
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Public Rubric
Subject: Engineering  
Type: Project  
Grade Levels: Undergraduate

Powered by iRubric Proyecto Final Modelos Cuantitativos Información
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  Malo

25 pts

Regular

60 pts

Bueno

85 pts

Excelente

100 pts

Originalidad del proyecto
10 %

Originalidad/innovación respecto a proyectos previamente presentados.

Malo

El proyecto es una copia fiel o modificada de otro proyecto . El proyecto es una modificación de un problema de texto.
Regular

Tema común, varios proyectos anteriores han abordado el mismo tema aunque de forma ligeramente diferente
Bueno

Data set utilizado poco común, aplicación no usual.
Excelente

Datos propios y que son resultado de la actividad propia (laboral o académica) del estudiante, lo que le permite relacionarse directamente con el análisis.
Relevancia
10 %

Importancia/Impacto del analisis a nivel técnico y/o económico.

Malo

El caso/problema no tiene ningún impacto técnico, económico, estratégico o ninguna importancia para la empresa o institución.
Regular

Problema rutinario, no es muy relevante y/o su impacto económico o estratégico es bajo
Bueno

El problema es considerado importante para la empresa por su costo o impacto económico o estratégico.
Excelente

Tema de grán interés y alto impacto técnico, económico o estratégico a nivel empresarial, nacional o académico
Complejidad de la Metodología(s)
30 %

Complejidad de las herramientas y metodologías utilizadas

Malo

La metodología utilizada no corresponde a las herramientas vistas en clase. 
Regular

La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizadas corresponden a las vistas en clase pero no requieren la aplicación de conceptos matemáticos/estadísticos 
Bueno

La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizada corresponde al nivel de las herramientas vistas en clase y requieren la aplicación de conceptos matemáticos/estadísticos y su respectiva interpretación. 
Excelente

La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizada requiere un nivel matemático/estadístico que va mas allá de lo visto en clase. Se aplicó mas de una herramienta en forma coherente e integral a un mismo problema para obtener una solución más completa. 
Estructura/Contenido
10 %

Estructura del trabajo de acuerdo a lo que se espera de un trabajo de ingeniería

Malo

El trabajo no contiene ninguna de las siguientes partes: descripción del problema, metodología de solución, análisis, conclusiones.
Regular

El trabajo no contiene una de las siguientes partes: descripción del problema, análisis de resultados o conclusiones.
Bueno

El trabajo contiene al menos una descripción del problema, análisis exploratorio (gráfico o analítico), gráficos e interpretación de los mismos y conclusiones.
Excelente

El trabajo muestra una estructura completa de un informe, incluyendo pero no limitado a: Introducción, Justificación, Descripción del problema, Descripción de la Metodología de Simulación y Análisis, Modelo, Resultados, Interpretación de Resultados, Conclusiones.
Presentación del informe
10 %

Organización visual y lógica de la información en el reporte presentado.

Malo

El informe carece de un órden lógico y un hilo conductor. No contiene un análisis exploratorio gráfico y/o analítico de los datos.
Regular

El informe contiene solamente una exploración muy básica. Las gráficas utilizadas no son las apropiadas.
Bueno

El informe contiene una secuencia lógica o hilo conductor que permite entender el proceso analítico. Las gráficas son apropiadas y permiten identificar aspectos importantes de los datos.
Excelente

La(s) herramienta(s) o metodología(s) tanto gráficas como analíticas utilizadas son diversas y/o van mas allá de lo visto en clase. Se realizó un análisis exploratorio y confirmatorio en forma coherente e integral utilizando distintas dimensiones del set de datos.
Calidad del Análisis y Conclusiones
30 %

Nivel de síntesis e interpretación sobre los resultados obtenidos y las conclusiones del trabajo.

Malo

El trabajo presenta resultados y/o interpretaciones erroneas. El análisis realizado es incorrecto. Las conclusiones no corresponden al análisis.
Regular

El análisis cubre solo algunos aspectos de los datos pero deja otros aspectos sin considerar. Las conclusiones, si las hay, son triviales.
Bueno

El análisis cubre los aspectos más importantes de los datos y toma en cuenta los aspectos teóricos de la metodología vista en clase. Las conclusiones son relevantes, claras y concisas.
Excelente

El análisis e interpretación de los resultados muestra un nivel que va mas allá de lo visto en clase asi como iniciativa de investigación y profundización por parte de los estudiantes sobre los datos y/o la metodología.



Keywords:
  • Proyecto, UVG, Statistical, Analysis, Business, Analytics, Simulación


Types:





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