iRubric: Proyecto Final Modelos Cuantitativos de Información rubric

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Proyecto Final Modelos Cuantitativos de Información

Proyecto Final Simulación y Análisis de Datos

Evaluación del proyecto final del curso Modelos Cuantitativos de Información de la UVG, curso impartido por Antonio Medrano

Rubric Code: M252244

By jamlatino

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Public Rubric

Subject: Engineering

Type: Project

Grade Levels: Undergraduate

Proyecto Final Modelos Cuantitativos Información Enter rubric description
	Malo 25 pts	Regular 60 pts	Bueno 85 pts	Excelente 100 pts
Originalidad del proyecto 10 % Originalidad/innovación respecto a proyectos previamente presentados.	Malo El proyecto es una copia fiel o modificada de otro proyecto . El proyecto es una modificación de un problema de texto.	Regular Tema común, varios proyectos anteriores han abordado el mismo tema aunque de forma ligeramente diferente	Bueno Data set utilizado poco común, aplicación no usual.	Excelente Datos propios y que son resultado de la actividad propia (laboral o académica) del estudiante, lo que le permite relacionarse directamente con el análisis.
Relevancia 10 % Importancia/Impacto del analisis a nivel técnico y/o económico.	Malo El caso/problema no tiene ningún impacto técnico, económico, estratégico o ninguna importancia para la empresa o institución.	Regular Problema rutinario, no es muy relevante y/o su impacto económico o estratégico es bajo	Bueno El problema es considerado importante para la empresa por su costo o impacto económico o estratégico.	Excelente Tema de grán interés y alto impacto técnico, económico o estratégico a nivel empresarial, nacional o académico
Complejidad de la Metodología(s) 30 % Complejidad de las herramientas y metodologías utilizadas	Malo La metodología utilizada no corresponde a las herramientas vistas en clase.	Regular La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizadas corresponden a las vistas en clase pero no requieren la aplicación de conceptos matemáticos/estadísticos	Bueno La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizada corresponde al nivel de las herramientas vistas en clase y requieren la aplicación de conceptos matemáticos/estadísticos y su respectiva interpretación.	Excelente La(s) Herramienta(s) o Metodología(s) utilizada requiere un nivel matemático/estadístico que va mas allá de lo visto en clase. Se aplicó mas de una herramienta en forma coherente e integral a un mismo problema para obtener una solución más completa.
Estructura/Contenido 10 % Estructura del trabajo de acuerdo a lo que se espera de un trabajo de ingeniería	Malo El trabajo no contiene ninguna de las siguientes partes: descripción del problema, metodología de solución, análisis, conclusiones.	Regular El trabajo no contiene una de las siguientes partes: descripción del problema, análisis de resultados o conclusiones.	Bueno El trabajo contiene al menos una descripción del problema, análisis exploratorio (gráfico o analítico), gráficos e interpretación de los mismos y conclusiones.	Excelente El trabajo muestra una estructura completa de un informe, incluyendo pero no limitado a: Introducción, Justificación, Descripción del problema, Descripción de la Metodología de Simulación y Análisis, Modelo, Resultados, Interpretación de Resultados, Conclusiones.
Presentación del informe 10 % Organización visual y lógica de la información en el reporte presentado.	Malo El informe carece de un órden lógico y un hilo conductor. No contiene un análisis exploratorio gráfico y/o analítico de los datos.	Regular El informe contiene solamente una exploración muy básica. Las gráficas utilizadas no son las apropiadas.	Bueno El informe contiene una secuencia lógica o hilo conductor que permite entender el proceso analítico. Las gráficas son apropiadas y permiten identificar aspectos importantes de los datos.	Excelente La(s) herramienta(s) o metodología(s) tanto gráficas como analíticas utilizadas son diversas y/o van mas allá de lo visto en clase. Se realizó un análisis exploratorio y confirmatorio en forma coherente e integral utilizando distintas dimensiones del set de datos.
Calidad del Análisis y Conclusiones 30 % Nivel de síntesis e interpretación sobre los resultados obtenidos y las conclusiones del trabajo.	Malo El trabajo presenta resultados y/o interpretaciones erroneas. El análisis realizado es incorrecto. Las conclusiones no corresponden al análisis.	Regular El análisis cubre solo algunos aspectos de los datos pero deja otros aspectos sin considerar. Las conclusiones, si las hay, son triviales.	Bueno El análisis cubre los aspectos más importantes de los datos y toma en cuenta los aspectos teóricos de la metodología vista en clase. Las conclusiones son relevantes, claras y concisas.	Excelente El análisis e interpretación de los resultados muestra un nivel que va mas allá de lo visto en clase asi como iniciativa de investigación y profundización por parte de los estudiantes sobre los datos y/o la metodología.

Keywords:

Proyecto, UVG, Statistical, Analysis, Business, Analytics, Simulación

Subjects:

Types:

Project

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